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摘要
目的 基于贝叶斯网络模型探讨乙型肝炎病毒滴度（HBV DNA）与慢性乙型肝炎（CHB）合并非酒精性脂肪肝（NAFLD）患者慢加急性肝衰竭（ACLF）发生的关系。方法 选择2018年9月—2022年1月广西河池市人民医院收治的175例合并NAFLD的CHB患者作为NAFLD组，另选择175例单纯CHB的患者作为对照组，比较两组患者的临床资料以及发生ACLF的概率。NAFLD组根据患者是否并发ACLF分为ACLF组（n=84）和非ACLF组（n=91）两个亚组。比较患者的临床资料；采用多因素logistic回归分析CHB合并NAFLD患者并发ACLF的影响因素；分析各影响因素与ACLF发生率以及各影响因素间的相关性；构建贝叶斯网络模型，使用Netica软件进行贝叶斯网络推理，并对模型效能进行评价。结果 NAFLD组ACLF的发生率为48.00%，显著高于对照组。ACLF组和非ACLF组在年龄、MELD评分、血脂异常、HBeAg阳性、lgHBV DNA、尿素氮（BUN）、总胆红素（TBIL）、血浆凝血酶原时间（PT）、部分凝血活酶时间（APTT）、国际标准化比率（INR）、血小板（PLT）、白蛋白（ALB）、胆碱酯酶（CHE）、凝血酶原活动度（PTA）方面的差异均具有统计学意义（P均<0.05）。多因素logistic回归分析显示：年龄、lgHBV DNA、TBIL、PT、INR是CHB合并NAFLD患者并发ACLF的独立危险因素（P<0.05）,HBeAg阳性、CHE、PTA是保护因素（P<0.05）。相关性分析结果显示：年龄、lgHBV DNA、TBIL、PT、INR与ACLF均呈明显正相关（P<0.05）,HBeAg阳性、CHE、PTA与ACLF均呈明显负相关（P<0.05）；年龄、lgHBV DNA、TBIL、PT、INR之间均呈明显正相关（P<0.05），分别与HBeAg阳性、CHE、PTA呈明显负相关（P<0.05）。贝叶斯网络模型显示：年龄、HBeAg阳性、PT、TBIL、PTA、INR等变量通过复杂的网络关系与ACLF建立联系，lgHBV DNA、INR、CHE与ACLF的发生有直接联系；节点治疗方式通过影响TBIL、PTA等中间节点联系，间接影响ACLF的发生。结论 HBV DNA滴度是CHB合并NAFLD患者并发ACLF的独立危险因素，对预测ACLF的发生以及控制ACLF病情发展具有重要意义。贝叶斯网络模型分析表明，HBV DNA水平与ACLF的发生有直接联系，且与多个节点之间存在直接或间接的关联，可作为临床预判ACLF发生的重要指标，具有临床应用价值。
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