烧结机火焰图像的小波去噪及亮度特征分析

作者：解秀亮; 王福平; 陈至坤; 郭宝军; 王福斌

来源：机械工程与自动化, 2019, (01): 37-39.

• 烧结机
• 火焰图像
• 小波去噪
• 图像亮度特征

烧结机尾矿料断面火焰图像中蕴含着大量的与烧结终点关联的信息,但图像中含有的噪声及光晕干扰影响了对图像信息的利用,为此采用多尺度小波阈值方法分别对火焰断面图像和图像亮度变化曲线进行去噪处理。首先,连续采集机尾烧结矿料断面火焰视频并转化为1 522帧序列图像;其次,采用多尺度小波阈值分解方法提取火焰目标图像的小波系数,对图像进行去噪、分割处理;再次,提取滤波后的火焰图像亮度特征,得到火焰序列图像的连续亮度变化曲线,并通过计算不同区间序列亮度曲线下的积分面积对火焰燃烧状态进行分析;最后,对火焰图像亮度曲线再次进行小波分解、系数提取及信号重构,获得平滑的火焰亮度特征变化曲线。

• 单位
  华北理工大学; 北京交通大学海滨学院