基于改进QRRLS的多通道线性预测去混响方法

作者：于春和; 孟璐瑶

来源：电脑与信息技术, 2022, 30(05): 35-38.

DOI：10.19414/j.cnki.1005-1228.2022.05.010

• 语音去混响
• RLS算法
• MCLP

文章提出了一种基于改进QR分解递归最小二乘法(RLS)的多通道线性预测(MCLP)语音去混响算法。RLS算法是一种常用的自适应滤波算法，然而声学应用中RLS算法的估计误差方差将大大增加。为了解决这个问题，提出了一种基于状态正则化(SR)的递归最小二乘法。它采用估计的系数作为先验信息来最小化指数加权的观测误差，改进后的算法能获得比传统RLS算法更低的方差。通过QR分解来实现所提出的的算法，与直接实现相比，该算法舍入误差更低。在多通道线性预测算法中用SR-QRRLS算法代替RLS算法，仿真实验结果表明，改进后的算法对混响的抑制效果更好。

• 单位
  沈阳航空航天大学; 电子信息工程学院