CT平扫影像学特征及临床影响因素对脑出血血肿扩大风险模型的构建与验证

作者：李娜; 陈宏山

来源：四川医学, 2020, 41(11): 1184-1188.

DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2020.11.018

• 血肿扩大
• CT平扫
• 预测

目的通过CT平扫影像学特征及临床影响因素构建脑出血血肿扩大的预测模型,并对该模型进行验证。方法选取200例脑出血患者为研究对象,按照血肿是否扩大分为扩大组(n=65)和未扩大组(n=135),对两组患者的CT征象及临床因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建联合预测因子。结果高血压、凝血功能障碍、黑洞征、混合征、边缘不规则、超急性期血肿生长速度(UHG)是脑出血血肿扩大的独立危险因素,AUC分别为0. 640、0. 610、0. 617、0. 664、0. 605和0. 654,联合预测因子的AUC为0. 813,截断点为3. 1325。将联合预测因子和截断点应用与临床50例脑出血患者,得出联合预测因子预测正确率为78. 0%,敏感性82. 4%,特异性75. 8%,约登指数0. 582,阳性预测值63. 6%,阴性预测值89. 3%,阳性似然比3. 405,阴性似然比0. 232。结论联合预测因子预测的效能比单一因素更强,准确性更高,可为临床早期干预提供科学的依据。

• 单位
  淮南市第一人民医院