针对故障特征变量在相关性模糊时,经典马氏距离和欧氏距离均无法有效计算故障特征的问题,将马氏距离与欧氏距离相融合,提出一种新的距离融合度量方法.该方法利用特征变量相关系数来确定权系数,将马氏距离与欧氏距离进行动态加权,兼顾了特征变量的相关性和独立性,可有效地提高故障诊断精度.仿真算例分别从诊断精度和聚类效果上验证了融合距离法的有效性.
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