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摘要
传统的运动视频图像边缘跟踪方法存在图像边缘特征匹配时间过长,实时性差的问题,提出并设计基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方法.根据盒子滤波器大小的不同建立尺度空间,将原始图像转换为积分图像,利用积分图像达到加速的目的,使用构建Hessian矩阵检测图像边缘特征点,利用图像边缘特征点生成特征描述子,通过计算特征描述子之间的欧式距离完成图像之间的边缘匹配,实现图像边缘跟踪.测试结果表明:在测试数据集相同的情况下,与传统两种跟踪方法相比,设计的基于SURF的运动视频图像边缘跟踪方法特征匹配所耗时间极短,实时性更好,该方法适合应用在运动视频图像边缘跟踪中.
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