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摘要
大部分传统的语音增强算法不能提高语音的可懂度，同时还引入了失真。要想提高语音的质量和可懂度，需要设计相应的准则保留衰减失真的有用信道，消除放大失真的不利信道。利用基于统计模型的方法结合改进的IMCRA噪声估计算法对语音进行降噪，再使用SNRESI信道选择标准保留有用信道、消除不利信道，对通过有用信道的语音进行合成达到语音增强的目的。实验结果表明，在不同信噪比输入下的非平稳噪声环境中，该算法能够有效提高语音的质量和可懂度。
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大部分传统的语音增强算法不能提高语音的可懂度，同时还引入了失真。要想提高语音的质量和可懂度，需要设计相应的准则保留衰减失真的有用信道，消除放大失真的不利信道。利用基于统计模型的方法结合改进的IMCRA噪声估计算法对语音进行降噪，再使用SNRESI信道选择标准保留有用信道、消除不利信道，对通过有用信道的语音进行合成达到语音增强的目的。实验结果表明，在不同信噪比输入下的非平稳噪声环境中，该算法能够有效提高语音的质量和可懂度。
