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摘要
ChatGPT作为人工智能技术的典型应用，凭借大数据支持，为社会生产和生活带来了许多便利。然而其也给数据合规带来了全新的挑战，从而影响了数字经济的规范健康发展。对ChatGPT带来的数据合规风险进行分析可以归纳为五个方面：个人信息泄露风险、不正当竞争风险、违法或虚假信息传播风险、“数据投毒”风险以及商业秘密泄露风险。通过横向比较欧盟、美国和英国对以ChatGPT为代表的深度合成技术的监管经验，有助于我国制定应对ChatGPT数据合规挑战的方案。这一方案至少应包含四个层面：首先，在法律层面上，应坚持采取包容审慎的监管理念；其次，在ChatGPT平台层面上，急需提升自身的合规能力；再者，在行业组织层面上，应积极推动事前合规措施；最后，在ChatGPT用户层面上，需要加强甄别能力。有效应对ChatGPT带来的数据合规风险，加强数字领域的合规，强化平台治理是健全数据治理制度的关键环节。
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