基于SVM的EPC项目安全风险评价研究

作者：方俊; 徐红玉; 邓跃彦; 胡军; 谢定坤

来源：武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2023, 45(02): 218-223.

• EPC项目
• SVM
• 安全风险评价
• 预测模型
• 指标体系

为准确、有效地对EPC工程项目安全风险进行评价，降低工程事故发生率，应用支持向量机(SVM)算法评价EPC项目安全风险。首先，根据EPC工程总承包模式的特点及相关文献、资料定性分析EPC项目设计、采购及施工阶段安全风险因素，建立EPC项目安全风险评价指标体系；其次，将SVM算法运用于安全风险评价，构建基于SVM的EPC项目安全风险评价模型；最后，选取武汉市的20个典型EPC项目，利用所建立的SVM模型对其进行安全风险评价。结果显示预测准确度为87.5%,模型预测效果较好。

• 单位
  武汉理工大学; 土木工程与建筑学院