基于参数优化的光伏电池故障诊断

作者：毛乾龙; 汪石农

来源：牡丹江师范学院学报(自然科学版), 2020, (01): 31-37.

DOI：10.13815/j.cnki.jmtc(ns).2020.01.007

• 人工蜂群算法
• 参数辨识
• 故障诊断
• 概率神经网络

提出一种基于参数优化的光伏电池故障诊断方法.采用优化的人工蜂群算法对影响光伏电池I-V曲线的参数进行辨识,获取不同故障类型光伏电池特征参数数据集,建立概率神经网络故障诊断模型对光伏电池故障类型进行诊断.仿真结果表明,优化的人工蜂群算法能够对光伏电池特征参数进行快速、准确的辨识,故障诊断结果与故障特征一致,验证了基于参数优化光伏电池故障诊断方法的有效性.

• 单位
  安徽工程大学