基于电声数据融合的变电站设备局部放电预警方法

作者：王来源; 冉迪

来源：光源与照明, 2022, (05): 146-148.

• 电声数据融合
• 变电站设备
• 局部放电预警

变电站在线检测设备受到现场噪声和电磁干扰，存在较大误差，影响了变电站在线检测设备的预警效果。对此，文章提出电声数据融合的变电站设备局部放电预警方法。通过变电站设备在线监测，采集设备声纹并转换为电信号，获取变电站设备局部放电信息；基于电声数据融合，定位局部放电故障，建立电声数据融合模型，计算定位的融合误差；提取局部放电特征量，识别局部放电类型和位置；通过变电站设备局部放电发展状态，评估变电站设备的局部放电严重程度，发出预警信号。实验结果表明，文章设计的方法对局部放电故障的监测识别性能良好，在不同信噪比下定位误差控制在0.1 m以下，不同局部放电阶段的预警率均在95%以上，证明文章方法具有可行性。