科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了优化图像采集效果，通过改进循环生成对抗网络的方法设计雾天图像生成算法。以立体视觉KITTI2015数据集为例，对其中图像数据进行雾天场景转化。首先，为提高算法的准确性，基于图像退化模型对采集的真实雾天图像进行去动态模糊处理；然后，针对反卷积过程中产生的棋盘效应，对生成器网络中的上采样模块加以改进，利用插值上采样与卷积组合模块提高雾天图像的生成效果；最后对循环一致性损失训练过程中的参数进行了调整，从而获得最优的雾天图像生成模型。实验结果表明，所得雾天图像的棋盘效应得以削弱，且去雾后能准确地再现原始图像信息。
- 单位
