摘要
目的 探讨MRI增强图像纹理分析对鉴别脑实质内高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)的临床应用价值。方法 回顾性分析67例HGG和72例SBM患者的MRI增强图像,用Image J软件勾画肿瘤的感兴趣区(ROI),获取增强图像的灰度共生矩阵纹理特征参数,比较两者各特征参数之间的差异性。采用支持向量机(SVM)的结构风险最小化理论进行分类器设计,并对纹理参数进行训练和测试。结果 利用灰度共生矩阵提取出的能量、对比度、相关性、逆差距等4类纹理参数在HGG和SBM的数据集之间具有统计学意义(P<0.05),并确定其为最优特征参数。应用SVM对最优特征参数组合进行测试,其鉴别HGG和SBM的敏感度88.9%、特异度93.1%、准确率91.1%。结论 增强MRI纹理分析可以提供量化的信息特征,为HGG和SBM的鉴别诊断提供了新的思路和方法。
-
单位郑州大学第二附属医院; 漯河医学高等专科学校第二附属医院