科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及人工智能和雷电预警技术领域,尤其是一种基于多元transformer的雷电长时预测模型、方法和系统。本发明提出的雷电长时预测模型,对雷电数据进行去缓和处理,缓和编码模块包括缓和层、第一线性网络、第一相关性运算层和激活输出层,缓和编码模块通过相关性计算筛选高相关的时间点进行编码；通过雷电数据与时间编码逐行累加,更好地捕捉雷电数据的时间依赖性；对多维雷电数据时间序列进行去缓和处理,还原雷电发生的突然性,大大提高了预测准确率。且本发明中,采用雷电参数与雷达回波图像组合成样本,实现多种资料配合使用,取长补短,进一步提高了雷电预测的准确性,增加预测的时间长度。
- 单位
