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摘要
随着我国电子商务的蓬勃发展,增加用户体验和交互是电子商务平台亟待解决的问题。针对服装的特点,本文建立一种带遗传功能的社区发现算法,通过服饰聚类形成推荐,来满足用户的购买期望。首先,建立一种基于无向结构图的社区发现算法模型,然后使用遗传算法自动修正其参数,在根据服装的高低阶语义特征,对服装产生聚类。实验结果通过比较和分析,该方法比fuzzy c均值算法和k-means算法在效率上和准确度上有显著的提升,是一个比较理想的推荐算法。
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单位太原师范学院
