基于神经网络的实时足球目标检测方法

作者：段育松; 姬红兵; 张文博; 李晓颖; 李林; 臧博

来源：2020-07-21, 中国, ZL202010705052.4.

本发明公开了一种基于神经网络的实时足球目标检测方法,主要解决现有足球目标检测速度慢,精度低的问题。其方案是：1)获取足球目标检测网络YOLOv4；2)构建足球目标训练数据集；3)获取已构建训练数据集的先验框大小,并将其替换目标检测网络YOLOv4中的先验框；4)对训练数据集进行数据增广；5)利用增广后的数据集对目标检测网络YOLOv4进行训练；6)将待检测的足球目标视频,输入到训练好的YOLOv4足球目标检测网络中进行检测标注,输出足球目标的检测结果。本发明增强了网络的识别和定位能力,提高了足球目标的检测速度和精度,保证了足球目标检测的实时性,可用于人机交互、体育赛事、实况直播及运动分析。

• 单位
  西安电子科技大学