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摘要
基于传统的防震锤定位识别费时、价格高、低效的现状,提出了一种高效准确的无人机图像的抗震动检测方法,该方法是利用卷积神经网络对输电线路绝缘子进行深度学习,然后识别和定位航拍图像的抗震动特性。在大量航拍图像上进行了实验测试,结果表明该算法能够清晰有效地检测到防震锤。
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基于传统的防震锤定位识别费时、价格高、低效的现状,提出了一种高效准确的无人机图像的抗震动检测方法,该方法是利用卷积神经网络对输电线路绝缘子进行深度学习,然后识别和定位航拍图像的抗震动特性。在大量航拍图像上进行了实验测试,结果表明该算法能够清晰有效地检测到防震锤。
