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摘要
应用传统方法对图像去噪处理后，图像的峰值信噪比仍旧比较低，文章提出了基于多尺度卷积神经网络的图像去噪方法。以多尺度卷积神经网络为架构，由去噪模块与边缘模块组建成多尺度卷积神经网络去噪模型，利用残差学习法对模型进行训练，并利用寻优迭代算法对代价函数进行求解，利用训练好的去噪模型对图像进行多尺度卷积计算，根据噪声真值对图像平滑处理，实现图像去噪。通过实验证明，本次设计方法去噪后图像噪声有了明显降低，峰值信噪比高于传统方法。
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单位徐州医药高等职业学校
