基于HPLC指纹图谱和网络药理学的加味四逆散（颗粒）质量标志物分析及含量测定方法的建立

作者：陈静梅; 李泽宇; 梁秋明; 岳子俊; 唐佐伟; 郝二伟; 杜正彩; 侯小涛^*; 邓家刚

来源：中草药, 2023, 54(20): 6682-6693.

• 加味四逆散
• 质量标志物
• HPLC
• 指纹图谱
• 网络药理学
• 主成分分析
• 正交偏最小二乘-判别分析
• 芍药内酯苷
• 芍药苷
• 柚皮苷
• 橙皮苷
• 新橙皮苷

目的 基于指纹图谱和网络药理学方法，分析预测加味四逆散（Jiawei Sini Powder,JSP）（颗粒）潜在的质量标志物（qualitymarkers,Q-Marker），并对Q-Marker成分进行含量测定，为其质量控制提供参考。方法 采用HPLC指纹图谱结合化学计量学分析JSP（颗粒）潜在Q-Marker。通过网络药理学构建物质-效应网络，进一步分析预测JSP（颗粒）药效关联的Q-Marker，并建立对预测得到的标志性成分进行含量测定的HPLC方法。结果 建立了JSP（颗粒）的HPLC指纹图谱，标记28个共有峰，对其进行峰归属，其中1、9、11号峰来自白芍，26、27号峰来自枳实，13、28号峰来自炙甘草，2、4、10、12、16、24号峰来自代代花，15、17、22号峰来自半枝莲，25号峰来自白芍和炙甘草共有，3、5～8、14、18～21、23号峰来自枳实和代代花共有，并指认了其中的9个共有峰，分别为芍药内酯苷、芍药苷、甘草苷、野黄芩苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、柚皮素、甘草酸铵。相似度评价显示，10批JSP（颗粒）样品的相似度为0.954～1.000。主成分分析（principal component analysis,PCA）显示前4个主成分的累积方差贡献率为95.003%，正交偏最小二乘-判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）显示有12个成分变量重要性投影（variable importance projection,VIP）值较大。采用网络药理学的方法分析得出芍药内酯苷、芍药苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷5个成分可能为JSP（颗粒）潜在的Q-Marker。同时测定以上5个成分的含量，方法学考察结果良好，平均加样回收率为92.52%～96.48%,RSD为1.3%～2.6%。10批样品中芍药内酯苷、芍药苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷的质量分数分别为0.107 6～0.203 6、0.475 9～1.204 6、2.310 9～5.223 8、0.410 3～0.796 8、4.311 9～8.343 3 mg/g。结论 建立了JSP（颗粒）的HPLC指纹图谱，并结合网络药理学预测出5个Q-Marker成分及建立其定量测定方法，为JSP（颗粒）研制成古代经典名方中药复方制剂提供质量控制依据。

• 单位
  钦州市中医医院; 广西中医药大学