不同采收期水冬瓜叶HPLC指纹图谱研究及质量标志物预测分析

作者：韩忠耀; 张涛; 宋义勇; 卢洋; 田浩; 王万乐; 曹芳^*

来源：中国测试, 2022, 48(07): 60-66.

• 水冬瓜叶
• 指纹图谱
• 高效液相色谱法
• 正交偏最小二乘判别分析

建立不同采收期24批次水冬瓜叶药材的高效液相色谱（HPLC）指纹图谱，并采用化学模式识别法对影响不同采收期水冬瓜叶药材的质量标志物进行预测，为不同采收期水冬瓜叶质量控制及质量标志物预测提供方法和依据。采用Agela Promosil C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱，以0.2%（体积分数）磷酸水溶液（A）-乙腈（B）为流动相，梯度洗脱，流量为1.0 mL/min，柱温为35℃，检测波长210 nm，进样量10μL。建立了不同采收期24批次水冬瓜叶HPLC指纹图谱，除Y19、Y23样本外，其余样本相似度为0.853～0.973。PCA将不同采收期24批次水冬瓜叶聚成3类。依据VIP>1，预测了影响不同采收期24批次水冬瓜叶药材的9个质量标志物，分别为峰14、峰15、峰11、峰12、峰7（金丝桃苷）、峰16、峰8（异槲皮苷）、峰9和峰17。建立的HPLC指纹图谱方法稳定、简便，主成分分析（principal component analysis, PCA）和正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA）预测的影响不同采收期水冬瓜叶药材的质量标志物可为水冬瓜叶药材质量控制提供参考。

• 单位
  黔南民族医学高等专科学校