云南边境五城市空气污染物分布特征

作者：郎丽君; 崔祥芬; 史建武; 黄建洪^*; 宁平; 郝吉明

来源：中国环境科学, 2022, 42(11): 5008-5015.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2022.0216

• 空气污染物
• 时空变化
• Sen’s slope
• 异质性
• 相关关系

利用2015～2021年云南省5个边境城市6种常规大气污染物的质量浓度数据,探究其污染特征、时空变化及空间异质性.结果表明,研究区域污染物年际浓度变化起伏较大,PM10、PM2.5年均浓度分别为(42.6±8.2),(25.4±4.2)μg/m3,均低于中国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级浓度限值.PM、NO2和O3-8h月均浓度呈U型变化趋势,其中3月份浓度最高.5个城市PM和NO2浓度季节变化均表现为:春季>冬季>秋季>夏季, O3-8h表现为:春季>夏季>秋季>冬季,而CO冬季污染程度最小,SO2无明显的季节变化规律.根据Sen-MK的逐日浓度趋势分析,污染物总体呈现下降趋势,其中PM10下降速率最高达11×10-3μg/(m3·d),而O3-8h呈现上升趋势.变异系数(COD)表明,污染物的空间分布极不均匀,特别是SO2的COD均大于0.2,春季O3-8h空间分布更加均匀.Person相关分析表明,PM与NO2、CO、O3-8h表现出较强的相关性,且西双版纳(BN)PM与其他大气污染物相关性较其他城市强.

• 单位
  清华大学; 昆明理工大学; 环境科学与工程学院