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摘要
为了提高医用内窥镜图像的血管和组织对比度，本文提出一种融合技术。该方法分为两部分，第一部分基于剪裁直方图的加权分布伽玛校正（AGCWHD），利用负像策略实现亮图像增强，采用截断伽玛值的方法增强暗图像，基于对比度强弱增强中等亮度图像。之后采用改进的离散小波变换的奇异值分解（DWT-SVD）技术实现亮度增强。第二部分基于Lab颜色空间对奇异值均衡图像的L分量执行对比度受限的自适应直方图均衡（CLAHE）增强局部对比度。在实验室自建的LEI＿D数据集上基于暗、中等和亮图像三类，将该方法与其他六种现有方法进行主观和客观分析，结果表明提议方法表现出良好的亮度调节和对比度增强效果，同时能够很好地保持色彩和血管及组织的边缘细节。
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单位电子信息工程学院; 安徽大学
