时间序列分析及其在变形数据分析中的应用

作者：史玉峰; 孙保琪

来源：金属矿山, 2004, (08): 13-15.

• 构筑物
• 变形监测
• ARMA模型 Structure
• Deformation monitoring
• ARMA model

变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容。数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据 ,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效 ;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。基于平稳时间序列的特性 ,研究了应用 ARMA(p ,q)模型对变形数据进行分析处理和预报的方法步骤 ,并用1组实测变形数据实例说明 ;结果表明 ,应用ARMA( p ,q) 模型分析处理变形数据十分有效、可靠

• 单位
  中国科学院; 山东理工大学