基于数据挖掘的继电保护系统风险评估模型

作者：杨建华; 周震宇; 奚洪磊; 姚冰; 贾永天

来源：信息技术, 2018, 42(07): 60-64.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2018.07.014

• 继电保护系统
• 数据挖掘
• 多状态贝叶斯决策树
• 风险评估

为了适应日趋复杂的继电保护系统运行环境,克服传统ID3决策树不能准确处理二义性数据的局限性,针对运行故障的多样性和实际运行的复杂环境,将继电保护设备运行状态分为正常、注意、异常和严重状态,结合贝叶斯网络,在ID3决策树的基础上建立了基于多状态贝叶斯决策树的继电保护系统风险评估模型。对南方电网某地区2014年到2017年的数据进行分析和处理,数据涉及到的继电保护系统装置有智能终端、合并单元、测控装置、保护装置等。案例分析表明,基于多状态贝叶斯决策树的继电保护系统风险评估模型是有效和实用的,该模型以少许时间增长为代价,有效提高了模型的准确性。

• 单位
  浙江省电力公司; 北京四方继保自动化股份有限公司