基于文本分类和SVM的雷达侦察装备故障诊断研究

作者：仝奇; 叶霞; 李俊山; 张仲敏

来源：电光与控制, 2016, 23(02): 94-98.

• 雷达侦察装备
• 故障诊断
• 文本分类
• 支持向量机 radar reconnaissance equipment
• fault diagnosis
• text classification
• Support Vector Machine(SVM)

针对自然语言描述的雷达侦察装备故障诊断问题,提出了一种基于文本分类技术和支持向量机的故障诊断方法。首先,对获取的故障文本集进行分析,提取故障特征建立故障特征词库;然后,采用布尔模型实现文本向量的表示,构建故障向量库;最后,通过SVM多分类中的一对一算法建立故障诊断分类模型,并采用网格搜索法进行参数优化,实现了雷达侦察装备的故障诊断。实验分析验证了该方法的有效性和正确性,并最终将故障诊断的最大识别精度提高到90%。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学; 中国人民解放军火箭军工程大学