基于改进SOM聚类模型的配电网短期负荷用电行为分析

作者：张斌; 徐鹏飞; 葛鹏江; 靳盘龙

来源：微型电脑应用, 2020, 36(11): 164-167.

• 配电网
• 短期负荷
• 用电行为
• SOM聚类

建立贝叶斯正则化的SOM聚类模型对配电网短期负荷用电行为分析,并利用UCI数据集对其有效性进行了验证,对电网运行过程的实际负荷进行了测试。从宁夏某电网采集负荷样本进行验证,测试结果表明,权重值超过0.6,编号10对应的峰时耗电率对于不同日负荷走势相似性具有显著影响。根据这5项负荷特性指标便可以获得具有较高准确率的一日负荷曲线变化曲线并精确反映出特定点的信息。以SOM神经网络总共进行了5次聚类,虽然每次聚类激活神经元存在差异,但都采用相同的分类过程,最终形成了平均准确率测试结果。