为提高采煤机运行效率、减小故障发生率，在分析综采工作面采煤机常见故障的基础上，研究基于RBF神经网络的采煤机智能故障诊断方案，建立采煤机故障智能诊断系统，确定RBF神经网络的输入信号和训练样本，并设计故障诊断流程。基于仿真环境对采煤机故障诊断系统进行仿真，并与传统BP神经网络预测故障诊断方案对比，结果表明：基于RBF预测的采煤机故障诊断系统在故障预测实时性、准确性以及稳定性方面有较好的表现。
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