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摘要
针对缺少基站传输的野外河道场景，本文提出基于神经网络的多点组网可视化预警监测解决方案。该方案以浊度传感器作为数据采集终端，通过无线组网方式传输数据；通过划分数据集的方式训练神经网络模型，以实现智能浊度预测功能。通用方案的可视化系统使用LabVIEW语言开发，在实时监测、存储历史数据的同时，可预测水浊度发展趋势。实验结果表明，该方案对实时水质数据监测、未来水浊度预测和评估效果良好，对保护水域生态安全具有积极意义。
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单位宿迁学院
