利用改进的BP神经网络,建立我国上市公司财务危机预警体系,并以2015年与2016年共70家ST与非ST公司作为训练样本,详细考察隐含层层数与神经网络训练函数对BP神经网络的影响,最终得到收敛速度更快、网络预测精度更高的神经网络模型。实证研究显示,优化的神经网络模型的财务危机预测精度高于传统模型。