基于不平衡分类的原发性肝癌患者无病生存期预测研究

作者：杨日东; 李琳; 陈秋源; 华赟鹏; 周毅^*

来源：生物医学工程研究, 2019, 38(01): 27-31.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.01.06

• 原发性肝癌
• 无病生存
• 类不平衡
• 提升树
• 采样技术

为了预测原发性肝癌患者的术后无病生存期能否达到5年。针对患者临床数据类不平衡的特性,修改传统提升算法中样本权重和基分类器权重的更新方式,并结合决策树,提出一种改进的提升树算法。在患者的临床数据集上,将改进的提升树与传统提升树、结合多种采样技术的决策树作对比。发现改进提升树的F值、G均值和AUC等指标都取得最优值。在所研究的方法中,改进的提升树在原发性肝癌患者的5年无病生存期预测中性能最佳,可为同类研究提供方法学参考。

• 单位
  中山大学附属第一医院; 新疆医科大学; 中山大学中山医学院; 公共卫生学院