基于Kinect和改进DTW算法的动态手势识别

作者：魏秋月; 刘雨帆

来源：传感器与微系统, 2021, 40(11): 127-130.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2021)11-0127-04

• Kinect传感器
• 动态手势识别
• 动态时间规整算法

针对复杂环境中传统手势识别方法识别效果不佳的问题,提出一种基于Kinect传感器和改进动态时间规整(DTW)算法的动态手势识别方法。通过对Kinect传感器获取的深度信息进行分析,获取人体主要骨骼点的坐标,选取手部节点作为手部运动的特征参照,然后构造矢量特征描述手的运动轨迹,采用一种改进的DTW算法对得到的特征数据进行模板训练,实现了基于轨迹匹配的动态手势识别。实验结果表明:所提方法能够识别定义的14种手势,平均识别率能够达到98.7%,在复杂背景及光照强度变化的环境下也有良好的识别效果。

• 单位
  西安邮电大学; 自动化学院