基于改进inception的脱机手写汉字识别

作者：陈站; 邱卫根; 张立臣

来源：计算机应用研究, 2020, (04): 1244-1246+1251.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0784

• 脱机手写汉字
• 卷积神经网络
• inception offline handwritten Chinese characters
• convolutional neural network
• inception

研究基于inceptions结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少的优点。该方法在数据集CISIA-HWDB1. 1上进行了实验验证,采用随机梯度下降优化算法,模型达到了96. 95%的平均准确率。实验结果表明,使用改进的inception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性,更容易扩展到其他应用领域。

• 单位
  广东工业大学