沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用

作者：刘闽; 王帅; 林宏; 许荣

来源：中国环境监测, 2014, 30(04): 10-15.

DOI：10.19316/j.issn.1002-6002.2014.04.002

• 环境空气质量
• 统计预报模型
• 逐步回归
• 沈阳

利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料,选取19项预报因子,采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型,预报项目包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)日均浓度及臭氧(O3)日最大8 h平均浓度。2013年11月至2014年1月,应用该模型并结合人为经验修订,开展了沈阳市环境空气质量预报工作,预报结果与实测结果的对比验证结果表明,环境空气预测结果级别准确率达到79.1%,首要污染物准确率为73.6%。

• 单位
  沈阳市环境监测中心站; 中国环境监测总站; 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室