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摘要
数字经济催生了数字消费的蓬勃发展，在此环境下，企业需要利用大数据深入研究用户特征。作为一种重要的用户分析工具，“用户画像”技术应运而生。重大突发公共危机事件背景下，航空保险业受到巨大冲击，如何借助“用户画像”技术以及熵值法对数据资源加以挖掘和应用、研究用户特征以实现精准化营销，从而拉动保险需求提升是行业正在关注的问题。通过用户画像模型的建立和分析，得出重大危机事件后青年和男性群体投保意愿上升、投保产品多样化配置比例提高、非习惯投保比例提升等结论，并基于此提出对策建议，以期为平台提升服务、拉动业务回升提供借鉴和参考。
