人工数据合成法下的通讯客户预警模型

作者：余婉露

来源：计算机时代, 2021, (07): 6-9.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.07.002

• 人工数据合成法
• 预警模型
• Sem-parameter GAM-logistic
• 覆盖率-捕获率

如何帮助企业提前识别高风险流失客户,已成为许多管理者关心的问题。许多数据挖掘方法用于通讯客户流失案例中时,存在因变量的分布不均匀导致算法精度下降的问题。文章采用人工数据合成法来解决该问题,提出四种客户流失预警模型:GLM-logistic回归模型,GAM-logistic回归模型,Sem-parameter GAM-logistic回归模型和随机森林模型。以AUC和覆盖率-捕获率作为评价指标进行比较,构建出最合适该案例的Sem-parameter GAM-logistic预警模型,以帮助企业减少不必要的客户流失及由此带来的企业损失。

• 单位
  福建农林大学金山学院