基于云班课人工智能应用的过程性评价研究

作者：刘毅; 聂志妍^*; 杨丽君; 方文娟; 莫非; 盛跃颖

来源：医学教育研究与实践, 2020, 28(02): 256-260.

DOI：10.13555/j.cnki.c.m.e.2020.02.021

• 云班课
• 人工智能应用
• 过程性评价

目的利用云班课软件的教学数据收集、人工智能分析与学业预警功能,在课程的过程性评价中探索人工智能技术的应用效果,构建科学的课程教学过程评价方法。方法通过收集2017年3月～2019年7月间本教研室应用云班课APP进行课程教学的17门课程,796人次的云班课数据,构建了六项过程性评价指标,并与其对应的理论考核成绩进行分析。用SPSS 19.0统计软件分析各项过程评价指标与课程理论考核成绩的相关性,并作线性回归分析,以P<0.05有统计学意义。结果 "单元测试""课程资源学习""出勤情况""表扬加分"四项指标与理论考核成绩的相关性有统计学意义;"在线班课活动""课后作业"两项指标与理论考核成绩的相关性无统计学意义。"出勤情况""单元测试""表扬加分"三项指标对期末理论考核成绩的影响有统计学意义;"课程资源学习""在线班课活动""课后作业"三项指标对期末理论考核成绩的影响无统计学意义。结论云班课是一线教师进行人工智能辅助教学的有效工具,教师在应用其人工智能学业预警功能时,需适当提高"出勤情况""单元测试""表扬加分"三大指标的权重,同时在日常教学中需督促学生切实完成各项教学活动。

• 单位
  上海健康医学院