隐式半马尔科夫模型下的变压器故障诊断方法

作者：李刚; 米琛浩; 郑顾平; 夏彦卫

来源：计算机测量与控制, 2019, 27(05): 30-34.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.05.008

• 隐马尔科夫
• 故障诊断
• DGA
• 微状态-宏状态

变压器运行过程中存在多种状态,能够正确划分运行状态,对变压器的维修和故障诊断有着重要的意义;首先,详细分析了马尔科夫链的衍生模型,并构造了隐式半马尔科夫模型(hidden semi-markov models,HSMM);然后,通过引入"微状态-宏状态"的对应关系,用于在HSMM中描述变压器运行过程中的状态;最后,建立了涵盖变压器历史状态信息,并包含特征提取、状态分类和故障识别过程的HSMM故障诊断流程;通过变压器DGA故障诊断的算例分析,结果表明所述方法的有效性。

• 单位
  华北电力大学; 河北省电力公司电力科学研究院