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摘要
为解决航空瞬变电磁检测信号易受到外部噪声干扰进而严重影响测量数据质量与可靠性的问题，提出使用独立成分分析(ICA)法，对检测信号进行处理，通过分离原始信号中的有效信号和噪声信号，实现信号去噪。为解决步长设定问题，将混沌粒子群优化算法(CPSO)引入到ICA中(CPSO-ICA),使用粒子群算法实时动态调整ICA的步长函数，进一步使用混沌算法优化标准粒子群算法以实现步长的全局寻优，加快收敛速度的同时减小稳态误差，增强ICA算法的去噪效果。模拟信号与实测数据的实验结果表明，CPSO-ICA算法能够在保证去噪效果的同时，完整地保留原始信号的特征，能够为后期反演提供可靠和有效的航空瞬变电磁数据.
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