摘要
本发明提供一种基于环形模型的复杂情绪检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及情绪检测技术领域。本发明预先构建深度学习模型,包括基础提取模块,人脸特征矫正模块和特征融合模块;收集并预处理待测人员的人脸图片;将预处理后的人脸图片输入所述基础提取模块,获取第一特征图;将所述第一特征图输入所述人脸特征矫正模块,获取关注人脸关键点区域的第二特征图;将所述第二特征图输入所述特征融合模块,再通过全连接层获取该人脸图片对应的唤醒度和效价的预测值;根据所述唤醒度和效价的预测值,结合预设的向量映射坐标图,映射所述待测人员的情绪状态。弥补了由于数据集标签限制,导致一些情绪如焦虑、抑郁等,无法检测的技术空白。
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