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摘要
由于光场数据量大，现有光场相机标定算法存在速度慢、无法快速校准工业检测中光场相机的参数变化、降低工业检测效率的问题。该文基于稀疏光场成像模型优化光场数据，提出光场相机快速标定算法。该算法以清晰度作为图像质量评价指标，从光场数据中选取高质量、具有代表性的稀疏视图，构建稀疏光场；接着利用稀疏光场求解相机参数初值并优化，得到最佳参数。实验结果表明，与现有最优标定算法相比，该方法不仅提高平均标定速度70%以上，在现有5个数据集的平均标定时间从101.27 s减少到30.99 s，而且保持标定精度在最优水平，在公开数据集PlenCalCVPR2013DatasetA的标定误差仅为0.0714 mm。
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