科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在地震勘探中，初至波旅行时的精确求取是偏移成像和旅行时反演等处理技术的重要基础。基于程函方程的有限差分算法在地震波旅行时的求取中展现出了良好的潜力，但其需要付出巨大的计算消耗，尤其是多震源、高密度网格的旅行时计算。我们发展了一种基于物理信息驱动神经网络（PINN）算法的三维程函方程旅行时求取算法，由三维程函方程及其他物理条件信息构成损失函数，通过最小化该损失函数训练神经网络，最终输出满足程函方程的旅行时。在多个速度模型中的数值模拟实验显示，本文提出的旅行时求取方法相对于传统算法有更好的计算效率和精确度。
- 单位
