本文提出了一套公共建筑能耗异常检测框架,将异常能耗分为数据传输异常和运行异常。对数据传输异常采用模式识别型算法,提高数据环境质量。根据建筑能耗特征对运行异常提出不同的算法组合。办公建筑能耗数据结果表明,在异常占比达到5%时,异常检测结果的正确率在85%以上,错误率在4%以下。
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