ASiR与ASiR-V重建算法对CT图像质量影响的体模研究

作者：刘卓; 张诚

来源：医疗卫生装备, 2016, 37(09): 103-105.

• 重建算法
• 迭代重建
• CT图像质量
• 辐射剂量
• 体层摄影术
• X线计算机

目的:通过模型研究,评价自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法与基于多模型的迭代重建算法ASiR-V对图像质量的影响。方法:以不同管电压(100、120 kVp)、不同管电流(50、100、150、200、250、300、350、400 mA)对腹部体模进行扫描,分别采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)、ASiR 50%、ASiR-V 50%算法重建。测量肝脏、左侧肾脏平均CT值、图像噪声、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR),并记录容积CT剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol)。计算并比较ASiR 50%、ASiR-V 50%算法相比FBP算法降低噪声、提高CNR的能力以及降低辐射剂量的能力。结果:与FBP相比,ASiR 50%可降低图像噪声约30%,提高CNR约43%;而ASiR-V 50%可降低图像噪声约39%,提高CNR约65%。在维持图像质量相近的前提下(CTDIvolSD≈9或10 HU),ASiR 50%与ASiR-V 50%较FBP可分别降低辐射剂量约52%、68%。结论:ASiR 50%与ASiR-V 50%能显著降低CT图像噪声并提高密度分辨力,且ASiR-V 50%降噪能力更为显著,在降低辐射剂量方面更具优势。

• 单位
  北京大学人民医院