基于CSP变换和滤波器组的对数带通功率特征提取方法

作者：莫云

来源：电子测量技术, 2021, 44(10): 33-38.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2106528

• 脑机接口
• 脑电
• 运动想象
• 特征提取
• 共空域模式
• 滤波器组

为了进一步提升运动想象脑电解码的性能,针对共空域模式(CSP)特征提取方法存在的问题,提出了新的CSP改进方法,即基于CSP变换和滤波器组的对数带通功率特征提取方法。首先,对原始脑电信号进行预处理;接着,使用CSP变换对预处理信号进行空间滤波;然后,使用滤波器组把空间滤波信号分解成多个子带,并提取每个子带信号的对数带通功率作为特征;最后,使用最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)进行特征选择,并使用支持向量机(SVM)进行分类。在脑机接口(BCI)竞赛IV数据集IIa上进行了实验,所提出的方法取得了最高的平均分类准确率,结果为81.97%。实验结果表明,所提出的方法其分类性能优于现有的CSP改进方法,而且特征提取时间也具有较大优势。

• 单位
  桂林航天工业学院; 自动化学院