基于LDA-WLC的图情领域学科交叉主题演化分析

作者：石栖; 胡正银; 王莉晓

来源：数字图书馆论坛, 2023, 19(05): 54-63.

DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2023.05.007

• 学科交叉
• 主题挖掘
• 主题过滤
• 主题演化
• LDA

学科交叉主题演化分析可深入揭示交叉主题产生和发展的过程、动力与未来发展趋势，推动学科建设与发展。首先，以图情领域中文核心期刊论文为数据来源，通过引文分析遴选该领域所有的热点交叉学科。其次，利用LDA主题模型和WLC决策规则进行主题挖掘与主题过滤，从主题强度与主题内容两个方面进行学科交叉主题演化分析，研究发现：图情领域学科交叉主题的主题强度与技术更新频率呈现正相关关系；主题内容演化均以特定年份为分界点，呈现出复杂化、多样化的特点。最后，提出对图情领域学科交叉融合发展的几点建议。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院武汉文献情报中心; 中国科学院成都文献情报中心