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摘要
由于侦察干扰机设备具有发射功能，为使发射的干扰信号还具有探测的效果，考虑将探测信号隐藏在干扰信号中，提出一种基于非均匀间歇采样重复转发的探测干扰一体化信号波形。首先，建立一体化信号模型，并利用非均匀间歇采样重复转发技术实现幅度编码调制；然后，在优化过程中，从模糊函数以及雷达检测环节分析一体化信号的特征，根据距离、速度分辨率以及脉压后幅度的均值与标准差之比，构造相应的目标函数；最后，利用深度Q学习算法求解目标函数，获取最优的幅度编码方式。仿真结果表明，当编码状态量小时，深度Q网络(deep Q-network, DQN)算法与强化学习算法收敛效果一致。与遗传算法相比，DQN算法最优解的质量提高了13.10%;当编码状态量增大时，相对于遗传算法和强化学习算法，DQN算法的收敛值更优，最优解更稳定。
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单位哈尔滨工程大学; 工业和信息化部
