科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统体能训练测试仪检测准确率低的问题，以某型号体能训练测试仪机载软件为研究对象，提出基于改进人工鱼群优化粒子群的故障测试用例生成。基于粒子群算法加入人工鱼群算法，并分别对人工鱼群算法的觅食行为和粒子群算法的惯性权重、学习因子进行改进，由此得到改进的测试用例生成算法；将该算法应用到测试软件中进行实验验证后发现，提出算法能够有效提升体能训练测试仪的测试覆盖率，回归测试效率显著提升。相较于其他算法，本算法的分支覆盖率均保持在94%及以上，最高可达99.6%,且本算法在平均迭代次数、平均迭代时间方面均高于其他算法。由此可知，本算法性能更为优越，可提升测试仪检测准确率和效率。
-
单位四川科技职业学院
