针对传统的协同过滤推荐算法不能够实时反映用户的兴趣爱好,本文提出依据用户重复购买产品的记忆函数,并对传统的协同过滤推荐算法进行修正。考虑到记忆留存会随时间衰减的性质,通过记忆函数跟踪用户的兴趣变化并进行推荐。实验结果表明,通过与传统的协同过滤算法比较,该算法的推荐精确度更好。
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