基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

作者：刘茂福; 齐乔松; 胡慧君^*

来源：中文信息学报, 2019, 33(04): 101-108.

• 足球新闻生成
• 卷积神经网络
• 篇章结构
• 句子抽取
• 句子生成

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。

• 单位
  武汉科技大学; 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室