乳腺癌非前哨淋巴结转移危险因素及三种预测模型的验证比较研究

作者：林义蓉; 徐虓; 王先明^*

来源：中国现代手术学杂志, 2018, 22(06): 403-409.

DOI：10.16260/j.cnki.1009-2188.2018.06.001

• 乳腺肿瘤
• 前哨淋巴结
• 非前哨淋巴结
• 预测模型
• 危险因素

目的探讨前哨淋巴结活检(SLNB)阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结(NSLN)转移危险因素,并分析验证三种预测模型(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center(MSKCC)模型、Cambridge模型、Tenon模型)对乳腺癌患者NSLN转移的预测效能与临床价值。方法收集2014年1月～2018年6月于深圳大学第一附属医院甲乳外科行SLN证实阳性且行腋窝淋巴结清扫的89例乳腺癌患者的临床资料并进行回顾性分析,其中NSLN转移阳性患者27例。采用单因素和多因素分析乳腺癌NSLN转移相关危险因素;分别利用MSKCC模型、Cambridge模型、Tenon模型预测入组病人NSLN转移风险,通过ROC曲线下面积(AUC)评估预测效能;通过校正曲线及χ2检验比较MSKCC、Cambridge、Tenon模型预测值和实际值之间的差异。结果单因素分析显示,乳腺癌患者NSLN转移与原发肿瘤大小、组织学分级、是否有脉管癌栓、阳性SLN数、SLN转移灶大小、SLN阳性数/SLN总数相关(P<0.05),而与年龄(P=0.197)、肿瘤位置(P=0.157)、病理类型(P=0.247)、阴性SLN个数(P=0.104)、肿瘤多灶性(P=0.266)、肿瘤ER状态(P=0.226)、PR状态(P=0.162)、HER2状态(P=0.129)、Ki-67状态(P=0.246)不相关(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,肿瘤大小、SLN阳性数、脉管侵犯与否、SLN转移灶大小、SLN阳性数占总SLN的比例为乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素。采用MSKCC、Cambridge、Tenon模型绘制入组患者NSLN转移预测的ROC曲线,计算AUC值分别为0.712、0.600和0.654,校正曲线显示MSKCC和Tenon模型的预测值曲线与真实值曲线趋势相近,优于Cambridge模型。三种模型预测值与实际值比较,MSKCC模型对NSLN转移的预测值与实际值相关(χ2=7.728,P=0.006),而Cambridge、Tenon预测值与实际值不相关(χ2=0.732,P=0.269、χ2=1.059,P=0.326)。结论 MSKCC模型可以较准确的预测我中心SLN阳性患者NSLN转移风险,作为术前评估参考具有一定的临床价值,而Cambridge、Tenon模型的预测效能劣于MSKCC模型。

• 单位
  安徽医科大学; 深圳大学